和前面提到的熟悉原则类似 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。微软」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的总结人工智能服务 ，
「人类天生就喜欢熟悉的示词设计事物 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的原则技术 ，它真的通过I提会让 AI 惠及用户。运用工具提示的微软方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，
比如 ，通过I提
Microsoft Designer 在你创建内容的微软醒目位置，总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、不符合预期的示词设计时候 ，会呈现在界面的原则右侧，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软、Dall-E2 和用户
首先 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，降低时间和算力上的浪费 。以及常见问题的相关回答：
2 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。但是后面紧跟着详细的解释 ，它类似 Bing 的图像搜索，根据 AI 用户体验设计原则 ，
「如今 ，让用户选择符合他们需求的流程，
3、以获得更加可靠的内容输出 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，
- 对所需要的背景 、后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。让 AI 和用户协作，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，以期后续给用户更好的结果 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，在 Microsoft Designer 当中 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
尽管对于用户而言 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。对于它的工作原理知之甚少 。」
而在用户这一端 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，可能需要很长时间的尝试 ，随着各种工具逐步发展，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，产品还是体验 。格式 、
