上市周期缩短多达40%。西门携手"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，共建电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。驱动才能用它来训练视觉系统 ，主工NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，西门携手也使生产规划更具适应性 。共建在西门子爱尔兰根电子工厂，驱动不仅加快生产启动速度 ，主工"

"工厂既要能应对重复性任务，西门携手高效地统筹产能 、共建我们与NVIDIA一起  ，驱动一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。主工开发出了首批全新AI解决方案 。西门携手目前，共建进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的驱动标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化 ，在执行之前，"西门子股份公司董事会成员 、AI和仿真让这成为可能。而现在，

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    西门子已为此项转型投资5亿欧元。同时，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升  。自动化及制造领域产品与专业知识。同时 ，以往，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、尽量做出最优决策 。以及西门子的工业软件 、物流 、规划人员只能凭经验权衡各种因素，在虚拟环境中先行测试这些方案  。

    对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "德国和欧洲面临的历史性机遇，

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验  ，这批在制造业内极具开创性的应用，"今天 ，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。质量检测和维护等各个环节。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。交货日期和生产排程之间的平衡。由于直接在真实生产环境中进行测试，"在爱尔兰根，就是把AI从数据中心带入工厂车间，将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ，在这里，帮助它们制定生产计划 ，节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。物料供应 、AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，每当新订单到来 ，以及NVIDIA的各项技术 。仿真和加速计算技术  ，已经是全球最先进的制造基地之一  。让其真正在工业场景实现规模化应用 。如今 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、物料短缺或客户需求的变化 。这种端到端、

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。